Bồi dưỡng chuyên môndành cho Giáo viên, Thủ thư, Chuyên viên hỗ trợ
Tiếp sức đọc đối chiếu
Các nhóm chạy đua xác minh những tuyên bố lan truyền trên mạng và một bản tóm tắt do AI viết bằng cách rời khỏi trang, chứ không phải nhìn trang kỹ hơn.

Tất cả hoạt động Bồi dưỡng chuyên môn
Giáo viên khoa học tách những lời giải thích đầy tự tin của AI thành các nhận định có thể kiểm tra, kiểm chứng từng nhận định với hai nguồn độc lập, và ra về với một buổi tập huấn 15 phút để dạy quy trình này cho đồng nghiệp.
Chatbot AI giải thích khoa học rất trôi chảy, và chúng có thể trộn lẫn những lời giải thích chính xác với những quan niệm sai kinh điển, trích dẫn bịa đặt và những con số nghe có vẻ đúng. Giải pháp không phải là "đừng tin AI" hay "hãy tin AI"; mà là một quy trình: tách câu trả lời thành các nhận định, kiểm tra từng nhận định với hai nguồn độc lập, rồi giữ, sửa hoặc bỏ. Người tham gia luyện tập quy trình trên các câu trả lời AI mô phỏng được in sẵn về các mùa trong năm và sự phát triển của cây, thực hiện trực tiếp trên một chatbot được học khu phê duyệt, rồi lên kế hoạch cho một phiên bản 15 phút mà họ có thể dẫn dắt cho tổ bộ môn của mình, vì dạy đồng nghiệp kiểm chứng là cách để thói quen này lan tỏa đến học sinh.
Khởi động
Trình chiếu Câu trả lời mô phỏng 1 (các mùa). Yêu cầu cả phòng chấm từ 1–5 cho câu "Tôi sẽ cho học sinh dùng câu trả lời này." Hầu hết chấm cao. Sau đó hỏi: "Nó vừa khẳng định bao nhiêu sự kiện riêng biệt?" Không ai biết. Nói: "Đó chính là vấn đề. Chúng ta đánh giá cả câu trả lời dựa trên giọng điệu của nó. Hôm nay chúng ta kiểm tra từng nhận định một."
Ghi chú cho người điều phốiCâu trả lời mô phỏng 1 có một quan niệm sai phổ biến: Trái Đất ở gần Mặt Trời hơn vào mùa hè. Thực tế, Trái Đất gần Mặt Trời nhất vào đầu tháng Một, trong mùa đông của Bắc Bán cầu.
Làm mẫu
Nói to suy nghĩ khi đi qua ba câu đầu của Câu trả lời mô phỏng 1. Tách: gạch dưới từng nhận định riêng biệt và đánh số trên Phiếu B. Tìm nguồn: với mỗi nhận định, tìm một nguồn đáng tin cậy, độc lập (sách giáo khoa, cơ quan khoa học, trang giáo dục của trường đại học), không phải một câu trả lời AI khác. So sánh: tìm nguồn thứ hai không sao chép nguồn thứ nhất; hai nguồn có thống nhất không? Quyết định: giữ, sửa (viết lại nhận định đã sửa) hoặc bỏ. Thành thật kể lại một lần đi vào ngõ cụt.
Ghi chú cho người điều phốiHai nguồn cùng sao chép một bài blog thì không phải là hai nguồn. Hãy làm mẫu việc kiểm tra xem nguồn thứ hai lấy thông tin từ đâu.
Luyện tập
Các cặp hoàn thành Câu trả lời mô phỏng 1 và làm tiếp Câu trả lời mô phỏng 2 (khối lượng của cây đến từ đâu) trên Phiếu B, dùng thiết bị để tìm nguồn. Đặc biệt chú ý đến trích dẫn trong Câu trả lời mô phỏng 2: hãy lần theo nó. Bạn có tìm được nghiên cứu, nhà nghiên cứu, trường đại học không? Các cặp so sánh sổ nhận định với cặp còn lại cùng bàn.
Ghi chú cho người điều phốiĐáp án Câu trả lời 2: cây có được phần lớn khối lượng từ khí carbon dioxide trong không khí, không phải từ đất. Trích dẫn "Tiến sĩ Helena Marsh, Đại học Maple Hollow" là hư cấu và không thể truy ra. Đó chính là bài học: AI có thể tạo ra những trích dẫn trông như thật. Việc không tìm thấy nguồn cũng là một phát hiện.
Vận dụng
Mỗi cặp hỏi chatbot được phê duyệt một câu hỏi khoa học thuộc đơn vị bài học hiện tại của mình (hoặc câu hỏi người điều phối đã chuẩn bị), rồi áp dụng quy trình cho câu trả lời. Tiếp theo, họ thử một thao tác câu lệnh để việc kiểm chứng dễ hơn, chẳng hạn: "Liệt kê riêng từng nhận định về sự thật," "Cho biết những nhận định nào bạn ít chắc chắn hơn," hoặc "Nêu loại nguồn mà học sinh nên dùng để kiểm tra từng nhận định." Thảo luận: điều đó có giúp ích không? Nó có thay thế được việc kiểm tra không?
Ghi chú cho người điều phốiHãy nói cho chính xác: yêu cầu chatbot tự kiểm tra hoặc tự đánh giá mức độ tự tin có thể giúp làm lộ ra những điểm yếu, nhưng sự tự đánh giá của mô hình cũng có thể sai, và mọi nguồn mà nó nêu ra vẫn cần được tìm và đọc. Quy trình vẫn áp dụng như cũ.
Sáng tạo
Mỗi người dùng Phiếu C để lên kế hoạch một phiên bản 15 phút của buổi này cho tổ bộ môn, nhóm PLC (cộng đồng học tập chuyên môn) hoặc học sinh: câu trả lời AI mô phỏng hoặc thật mà họ sẽ dùng (thuộc môn của mình), những nhận định họ mong mọi người phát hiện, hai nguồn họ sẽ giới thiệu, và một thói quen họ muốn đồng nghiệp mang về. Các cặp tập dượt hai phút mở đầu cho nhau nghe.
Ghi chú cho người điều phốiKhuyến khích dùng ví dụ theo từng môn học. Một câu trả lời AI đầy quan niệm sai của giáo viên sinh học sẽ thuyết phục tổ khoa học hơn bất kỳ ví dụ chung chung nào.
Tổng kết
Hỏi: "Nếu học sinh dùng AI trong lớp của bạn, bằng chứng nào sẽ cho thấy các em đã kiểm chứng nó?" Thu thập câu trả lời: một sổ nhận định, chú thích giữ/sửa/bỏ, một đoạn văn đã sửa, hai nguồn được trích dẫn cho mỗi nhận định. Cả nhóm thống nhất một sản phẩm kiểm chứng chung mà tổ bộ môn có thể dùng cho mọi môn học.
Ghi chú cho người điều phốiĐiều này gắn với câu hỏi của ELE năm 2026: chỉ riêng việc sử dụng công nghệ không phải là bằng chứng học tập. Một sổ nhận định đã hoàn thành thì là bằng chứng.
Thực hiện quy trình Tách, Tìm nguồn, So sánh, Quyết định với Phiếu A và sách giáo khoa hoặc các trang tài liệu tham khảo in sẵn làm nguồn. Ở vòng trực tiếp, người điều phối đọc to (hoặc in ra) một câu trả lời AI đã tạo trước về một câu hỏi thuộc đơn vị bài học hiện tại, và các cặp kiểm chứng bằng tài liệu tham khảo in sẵn. Quy trình giống hệt; chỉ có việc tìm nguồn là chậm hơn.
Các cặp dùng thiết bị để tìm các nguồn khoa học đáng tin cậy và, nếu có quyền truy cập dành cho nhân viên đã được phê duyệt, hỏi trực tiếp chatbot của học khu; nếu không, người điều phối trình chiếu chatbot và nhận câu hỏi của từng cặp. Sổ nhận định có thể lưu trong một bảng tính dùng chung để tổ bộ môn xây dựng dần một kho các nhận định của AI đã được kiểm tra, kèm nguồn. Trong LMS (hệ thống quản lý học tập), kế hoạch ở Phiếu C có thể trở thành một học phần ngắn để đồng nghiệp hoàn thành không đồng bộ.
Có cần màn hình không? Kiểm chứng tự bản chất là một kỹ năng kỹ thuật số: việc tìm kiếm trực tiếp cho thấy một nhận định có thể được xác nhận hoặc bác bỏ nhanh như thế nào, và việc áp dụng quy trình cho một câu trả lời chatbot thật từ chính đơn vị bài học của người tham gia giúp quy trình được ghi nhớ. Bằng chứng là sổ nhận định đã hoàn thành với các nguồn độc lập, điều mà một buổi chỉ dùng giấy cũng tạo ra được, nhưng chậm hơn.
Những gì bạn có thể quan sát hoặc thu thập được nếu hoạt động thành công.
Giáo viên tách các câu trả lời khoa học của AI thành từng nhận định và kiểm tra mỗi nhận định với hai nguồn độc lập, chuẩn bị cho học sinh lập sổ theo dõi nhận định trong lớp.
Trong vòng hai tuần, hãy dẫn dắt buổi tập huấn 15 phút cho tổ bộ môn hoặc nhóm PLC, rồi cho học sinh hoàn thành một sổ nhận định về một câu trả lời AI trong đơn vị bài học hiện tại. Mang ba sổ của học sinh đến buổi họp tiếp theo để so sánh những gì học sinh đã phát hiện và bỏ sót.