Ngân hàng Hoạt động

Bản dịch này được thực hiện với sự hỗ trợ của AI và đang chờ người bản ngữ xem xét. Bản tiếng Anh là bản gốc.

Teachers time a colleague as she plays a chatbot, with prompt cards laid out like a ladder on the table.

Tất cả hoạt động Bồi dưỡng chuyên môn

Chiếc Thang Câu lệnh

Giáo viên leo tám bậc câu lệnh cho cùng một nhiệm vụ trên lớp, dự đoán từng kết quả AI mô phỏng trước khi đọc, và cân nhắc mỗi chi tiết thêm vào mang lại gì và phải trả giá gì.

In phiếu

Tổng quan

Chatbot dự đoán câu trả lời dựa trên những khuôn mẫu nó đã học cộng với những từ ngữ bạn đưa cho nó, nên câu lệnh (prompt) của bạn chính là bối cảnh để nó dự đoán. Thêm chi tiết thường thu hẹp kết quả về phía điều bạn muốn, nhưng không phải lúc nào cũng miễn phí. Trong buổi học không dùng màn hình này, các nhóm leo một "chiếc thang" gồm tám câu lệnh cho một nhiệm vụ có thật của giáo viên (phiếu kết thúc giờ học về vòng tuần hoàn của nước cho lớp 4). Ở mỗi bậc, các nhóm dự đoán AI sẽ tạo ra gì, đọc một kết quả mô phỏng được in sẵn, và chấm điểm sự đánh đổi. Có hai bậc là bẫy: một bậc mà quan niệm sai có sẵn trong câu lệnh bị lặp lại như sự thật, và một bậc cho kết quả tốt nhưng lại dán thông tin riêng tư của học sinh vào công cụ. Giáo viên ra về với một thói quen viết câu lệnh có thể làm mẫu cho học sinh: thêm bối cảnh phục vụ việc học, và dừng lại trước khi phải trả giá bằng độ chính xác hoặc quyền riêng tư.

Mục tiêu

  • Người tham gia sẽ giải thích vì sao bối cảnh được thêm vào làm thay đổi kết quả của chatbot, dựa trên ý tưởng rằng mô hình dự đoán từ các khuôn mẫu cộng với câu lệnh.
  • Người tham gia sẽ đánh giá sự đánh đổi khi viết câu lệnh: chất lượng tăng thêm so với thời gian bỏ ra, mất đi sự đa dạng, kết quả bị lái theo giả định của người viết câu lệnh, và rủi ro về quyền riêng tư.
  • Người tham gia sẽ viết lại một câu lệnh chia sẻ quá mức sao cho vẫn giữ được lợi ích giảng dạy mà không có bất kỳ thông tin nhận dạng học sinh nào.
  • Người tham gia sẽ soạn một chiếc thang câu lệnh ba bậc cho một nhiệm vụ có thật và quyết định dừng ở đâu, hoặc liệu có cần đến AI hay không.

Học liệu

Trên giấy

  • Phiếu A: Thẻ Bậc Câu lệnh (mỗi nhóm 1 bộ, cắt rời và xếp theo thứ tự, úp mặt xuống; in mặt sau làm đáp án cho người điều phối)
  • Phiếu B: Kết quả Mô phỏng (mỗi nhóm 1 phiếu, gấp lại hoặc úp xuống cho đến khi đưa ra từng dự đoán)
  • Phiếu C: Phiếu Chấm điểm Đánh đổi của Câu lệnh (mỗi nhóm 1 phiếu)
  • Giấy ghi chú dán; đồng hồ bấm giờ

Trên màn hình

  • Tùy chọn: một chatbot AI tạo sinh được học khu phê duyệt, chỉ người điều phối trình chiếu, để chạy trực tiếp các bậc 1, 3 và 5
  • Tùy chọn: mỗi nhóm một tài liệu dùng chung cho chiếc thang ở phần Vận dụng

Trước khi bắt đầu

  1. In và cắt Phiếu A; xếp các thẻ theo thứ tự bậc. In Phiếu B sao cho có thể mở từng kết quả một (gấp kiểu đàn xếp hoặc cắt rời từng kết quả).
  2. Đọc đáp án cho người điều phối ở mặt sau thẻ, đặc biệt là Bậc 5 (quan niệm sai: mây được tạo thành từ những giọt nước lỏng li ti hoặc tinh thể băng, không phải hơi nước, vốn vô hình) và Bậc 6 (thông tin riêng tư của học sinh).
  3. Kiểm tra hướng dẫn của học khu về những gì được phép nhập vào công cụ AI. Chuẩn bị sẵn trên một trang chiếu cho bước Làm mẫu.

Từng bước

  1. 10–5 phút

    Khởi động

    Càng nhiều chữ, đoán càng hẹp

    Mời cả phòng nói to phần tiếp theo của mỗi cụm từ khi quý thầy cô thêm dần chữ: "Cái…" (gì cũng được). "Nước…" "Nước trong vũng…" "Vào một buổi chiều nắng nóng, nước trong vũng…" (khô cạn, bốc hơi). Nói: "Mỗi chữ tôi thêm vào đều thu hẹp dự đoán của quý thầy cô. Chatbot cũng làm điều tương tự: nó dự đoán câu trả lời dựa trên những khuôn mẫu đã học cộng với mọi thứ trong câu lệnh của bạn. Câu lệnh của bạn là bối cảnh của nó. Hôm nay chúng ta kiểm tra khi nào thêm bối cảnh là có ích, và khi nào nó phải trả giá."

    Ghi chú cho người điều phốiNếu có người hỏi cơ chế dự đoán bên trong hoạt động thế nào, hãy để dành cho một buổi tiếp theo. Giữ trọng tâm vào câu lệnh như là bối cảnh.

  2. 25–13 phút

    Khám phá

    Đóng vai chatbot

    Mỗi nhóm có một người làm "chatbot." Lật Bậc 1 ("câu hỏi vòng tuần hoàn của nước"). "Chatbot" có 60 giây để viết ra các câu hỏi mình sẽ tạo, không được hỏi lại, vì chatbot trả lời những gì nó được đưa. Sau đó các thành viên khác đọc Kết quả 1 trong Phiếu B và so sánh. Hỏi: "Chatbot đã phải đoán những gì? Khối lớp? Bao nhiêu câu? Kiểu tư duy nào?" Ghi Bậc 1 vào Phiếu C.

    Ghi chú cho người điều phốiNhững "chatbot" là người thường đoán giống hệt kết quả mô phỏng: các câu hỏi nhớ lại chung chung, trình độ lẫn lộn. Đó chính là điểm mấu chốt: câu lệnh mơ hồ buộc phải đoán, và phỏng đoán chính là khuôn mẫu phổ biến nhất.

  3. 313–28 phút

    Luyện tập

    Leo thang

    Các nhóm lật lần lượt từng Bậc 2–8. Với mỗi bậc: dự đoán bằng một câu điều gì sẽ thay đổi trong kết quả, đọc kết quả tương ứng trong Phiếu B, rồi chấm điểm bậc đó trong Phiếu C: điều gì đã cải thiện, phải trả giá gì (thời gian, sự đa dạng, bị lái hướng, quyền riêng tư), và có đáng không. Đổi người đọc ở mỗi bậc.

    Ghi chú cho người điều phốiChú ý Bậc 5. Một số nhóm sẽ không nhận ra rằng kết quả lặp lại quan niệm sai trong câu lệnh (mây là hơi nước). Nếu họ bỏ sót, hãy hỏi: "Mọi đáp án trong phần đáp án đều đúng chứ?"

  4. 428–35 phút

    Làm mẫu

    Nói to về hai cái bẫy

    Nói to suy nghĩ về Bậc 5: "Câu lệnh của tôi mặc định rằng mây là hơi nước. Kết quả đã dựng cả phần đáp án trên sai lầm của tôi và đánh dấu nó là đúng. Một câu lệnh cụ thể hơn lại cho kết quả tệ hơn vì các chi tiết cụ thể của tôi sai. Mô hình có xu hướng đi theo cách đặt vấn đề mà tôi đưa ra." Sau đó đến Bậc 6: "Kết quả này thực sự hữu ích. Và tôi vừa gõ tên hai học sinh, kế hoạch hỗ trợ khuyết tật và điểm kiểm tra không đạt của các em vào một công cụ. Hãy xem tôi viết lại." Viết lên giấy khổ lớn: "Tạo một phiên bản với câu ngắn hơn và một ngân hàng từ, và một phiên bản có ba câu hỏi thay vì năm, trong đó có một câu hỏi vẽ hình." Cùng lợi ích giảng dạy, không có thông tin nhận dạng. Trình chiếu trang hướng dẫn của học khu.

    Ghi chú cho người điều phốiGóc nhìn công nghệ mới nổi (Teacher ELE 1.3): nhiều công cụ hiện nay có thêm bộ nhớ, tải tệp lên và hướng dẫn tùy chỉnh được lưu sẵn, nghĩa là mỗi câu lệnh mang theo nhiều bối cảnh hơn. Câu hỏi về quyền riêng tư ngày càng lớn hơn, chứ không nhỏ đi.

  5. 535–40 phút

    Tổng kết

    Bạn sẽ dừng leo ở đâu?

    Mỗi nhóm dán một tờ ghi chú vào bậc mà mình sẽ dừng lại cho nhiệm vụ này và nói lý do. Thảo luận: "Bậc nào mang lại bước nhảy chất lượng lớn nhất với ít công sức nhất?" (Thường là Bậc 3: nêu rõ bằng chứng học tập bạn muốn.) "Những bậc nào làm kết quả tệ hơn hoặc rủi ro hơn?" "Tự viết năm câu hỏi này có nhanh hơn không?" Với một số giáo viên thì có, và đó là một câu trả lời chính đáng.

    Ghi chú cho người điều phốiLiên hệ với câu hỏi ELE 2026: câu lệnh tốt nhất là câu lệnh nêu rõ bằng chứng học tập mà bạn muốn. Bậc 3 chính là nguyên tắc Bằng chứng Trước Công cụ dưới dạng câu lệnh.

  6. 640–45 phút

    Chuyển giao

    Ba bậc của riêng bạn

    Ở mặt sau Phiếu C, mỗi người viết một chiếc thang ba bậc cho một nhiệm vụ thật sắp tới: một câu lệnh mơ hồ, một câu lệnh nêu rõ đối tượng và bằng chứng học tập, và một câu lệnh thêm một ràng buộc hữu ích. Bên cạnh, viết một điều mình sẽ không bao giờ đưa vào câu lệnh và một dấu hiệu cho thấy mình nên thôi viết câu lệnh và tự viết luôn. Sau đó lên kế hoạch cách tổ chức phiên bản dành cho học sinh: học sinh leo một chiếc thang cho nhiệm vụ học tập của chính mình và giải thích bậc nào đã giúp ích cho việc học.

    Ghi chú cho người điều phốiVới học sinh dưới 13 tuổi, giáo viên chạy mọi câu lệnh trực tiếp trên máy chiếu; bản thân chiếc thang thì dùng được trên giấy ở mọi lứa tuổi.

Giấy hay màn hình

Không dùng màn hình

Buổi học được thiết kế để không dùng màn hình: câu lệnh là thẻ, kết quả được in sẵn, và "chatbot" là người thật ở bước Khám phá giúp ý tưởng dự đoán trở nên cụ thể. Kết quả mô phỏng được in sẵn cũng bảo đảm mọi nhóm thấy cùng một kết quả, điều mà công cụ thật không làm được.

Kỹ thuật số

Sau bước Thực hành, người điều phối chạy trực tiếp Bậc 1, 3 và 5 trên một chatbot được học khu phê duyệt đang trình chiếu. Người tham gia so sánh kết quả thật với kết quả mô phỏng: Công cụ thật có lặp lại quan niệm sai về mây hay sửa nó? Kết quả khác nhau tùy công cụ và tùy ngày, và chính sự khác biệt đó cũng là một bài học. Tuyệt đối không làm mẫu Bậc 6 với tên thật; nếu trình chiếu, hãy dùng phiên bản đã viết lại. Trong buổi học trực tuyến, chia sẻ thẻ và kết quả dưới dạng trang chiếu mở từng cái một, kèm một phiếu chấm điểm dùng chung cho mỗi phòng thảo luận nhóm.

Có cần màn hình không? Chạy trực tiếp ba bậc giúp giáo viên đối chiếu các nhận định trên giấy với một công cụ thật và thấy rằng kết quả thay đổi, và rằng có công cụ sửa một tiền đề sai trong khi công cụ khác lại lặp lại nó. Bản thân chiếc thang thì tốt hơn trên giấy, vì kết quả cố định giữ cuộc thảo luận tập trung vào sự đánh đổi thay vì vào bất cứ điều gì công cụ tình cờ nói ra hôm đó.

Bằng chứng học tập

Những gì bạn có thể quan sát hoặc thu thập được nếu hoạt động thành công.

  • Các dự đoán trong Phiếu C ngày càng chính xác hơn khi các nhóm leo lên, cho thấy họ hiểu câu lệnh là bối cảnh để dự đoán.
  • Các nhóm phát hiện quan niệm sai ở Bậc 5 và giải thích rằng một giả định sai trong câu lệnh có thể bị lặp lại như sự thật.
  • Người tham gia viết lại Bậc 6 sao cho vẫn giữ được lợi ích của việc phân hóa mà không có tên, kế hoạch hỗ trợ hay chi tiết nhận dạng nào khác.
  • Chiếc thang ở phần Vận dụng có một bậc nêu rõ bằng chứng học tập, kèm một dấu hiệu "dừng lại và tự viết" được nêu rõ.

Điều chỉnh

Giáo viên K–2
Dùng Bậc 1, 2, 3 và 6 với một nhiệm vụ K–2 (ví dụ, một câu hỏi thảo luận sau giờ đọc to). Phiên bản dành cho học sinh trở thành một cuộc trò chuyện do giáo viên dẫn dắt: "Cô/thầy cần nói gì với máy tính để nó có thể giúp chúng ta?"
Giáo viên trung học
Cho học sinh dựng một chiếc thang cho một nhiệm vụ học tập (bài kiểm tra luyện tập, một lập luận phản bác, nhận xét cho bản nháp), rồi nộp câu lệnh tốt nhất kèm một câu giải thích và ghi chú về những gì mình đã kiểm tra trong kết quả.
Thủ thư
So sánh chiếc thang với việc tinh chỉnh truy vấn tìm kiếm: điều gì áp dụng được từ tìm kiếm cơ sở dữ liệu (tính cụ thể, bộ lọc giới hạn) và điều gì không (chatbot vẫn sẽ trả lời ngay cả khi nguồn của nó rất mỏng).
Giảng viên giáo dục đại học
Thay nhiệm vụ bằng một nhiệm vụ ở cấp đại học (đề bài nghiên cứu tình huống, bản nháp bộ tiêu chí đánh giá) và thêm một bậc yêu cầu mô hình trích dẫn nguồn, rồi kiểm tra xem các trích dẫn đó có thật không.

Liên kết với các chuẩn

Giáo viên dự đoán mỗi chi tiết thêm vào câu lệnh sẽ thay đổi kết quả của AI ra sao, chuẩn bị dạy học sinh rằng câu lệnh là bối cảnh cho việc dự đoán và kết quả vẫn cần được kiểm tra.

TEKS
tư duy máy tínhkhái niệm công nghệ thực hànhCác mục TEKS: Technology Applications §126.5–§126.7, §126.8–§126.10, §126.17–§126.19, các môn Ứng dụng Công nghệ bậc trung học phổ thông (19 TAC Chương 126)

Xem cách tất cả hoạt động được đối chiếu với các chuẩn

Suy ngẫm

  • Làm thế nào tôi có thể dùng công cụ AI để nâng cao việc học của học sinh đồng thời làm mẫu cách viết câu lệnh cẩn trọng, có đạo đức cho học sinh? (Teacher ELE 1.2)
  • Những chi tiết nào về học sinh giúp ích cho công cụ AI mà không làm lộ danh tính ai, và những chi tiết nào không bao giờ được rời khỏi lớp học của tôi?
  • Khi các công cụ AI có thêm bộ nhớ và chức năng tải tệp lên, tôi cần đặt ra những câu hỏi mới nào trước khi sử dụng chúng? (Teacher ELE 1.3)

Mang về lớp học của bạn

Tuần này, hãy dùng chiếc thang ba bậc của quý thầy cô cho một nhiệm vụ thật và giữ lại các kết quả. Sau đó dạy học sinh một lần leo thang cho một nhiệm vụ học tập, và thu lại câu lệnh tốt nhất của các em kèm một câu giải thích bậc nào đã cải thiện việc học và các em đã kiểm tra gì trong kết quả.

Kết hợp tốt với

  • AI Essentials Prompt LibraryNhững câu lệnh khởi đầu để đặt lên chiếc thang của riêng quý thầy cô, và để kiểm tra sự đánh đổi.
  • AI Custom Instructions LibraryBối cảnh được lưu sẵn đi kèm mọi câu lệnh. Hãy cân nhắc nó với cùng những sự đánh đổi.