Tất cả hoạt động Học tập của học sinh
Các em huấn luyện một người máy tưởng tượng bằng thẻ hình và chữ, và khám phá ra rằng AI đoán dựa trên quy luật, và lời đoán có thể sai.
Trẻ nhỏ đã nghe loa thông minh biết nói và thấy những ứng dụng "biết" mọi thứ. Trong trò chơi này, cả lớp trở thành thầy cô của Robo, một người máy tưởng tượng chỉ học được từ những thẻ ví dụ được cho xem và chỉ để ý đến màu sắc. Robo đoán rất tự tin, có những lần đoán sai đến buồn cười, và đoán giỏi hơn khi cả lớp cho nó xem nhiều loại ví dụ hơn. Các em ra về với một ý tưởng đơn giản, đúng đắn mà các em có thể nói to lên: "AI tìm quy luật và đoán. Lời đoán có thể sai, nên chúng ta kiểm tra."
Khởi động
Không nói gì, vỗ tay, dậm chân, vỗ tay, dậm chân, vỗ tay, rồi đứng im. Các em sẽ nhảy vào dậm chân. Hỏi: "Sao các em biết điều gì đến tiếp theo?" Nghe câu trả lời, rồi gọi tên: "Các em đã tìm ra một quy luật. Quy luật là thứ lặp đi lặp lại, nên các em có thể đoán điều gì đến tiếp theo." Thử thêm một lần: "Vỗ đầu, vỗ đầu, chạm mũi, vỗ đầu, vỗ đầu, …"
Ghi chú cho người điều phốiHãy khen ngợi chữ "đoán." Quý thầy cô đang chuẩn bị cho ý tưởng lớn: quy luật giúp ta đoán, chứ không phải biết chắc chắn.
Khám phá
Lần lượt cho xem Thẻ quy luật 1–5. Đọc to từng thẻ và cho các em thể hiện câu trả lời bằng cơ thể (giơ tay thật cao cho "to," ngồi thụp xuống cho "nhỏ," v.v.) hoặc nói to ra. Sau mỗi thẻ, hỏi một em: "Sao em biết?" Sau đó cho xem Thẻ 6, Thẻ Đánh Lừa. Cả lớp đoán "xanh dương." Lật thẻ: màu tiếp theo là xanh lá. Nói: "Các em đã đoán rất thông minh. Nhưng vẫn sai, vì quy luật đã thay đổi. Đoán thông minh vẫn có thể sai."
Ghi chú cho người điều phốiVới các em mẫu giáo, quý thầy cô có thể cần chỉ dọc theo quy luật và cùng đọc to trước khi đoán.
Làm mẫu
Đội mũ người máy và dùng giọng người máy: "Tôi là Robo. Tôi học từ các ví dụ. Tôi chỉ biết những gì các bạn cho tôi xem. Và tôi chỉ để ý MÀU SẮC." Đọc to từng thẻ trong 6 Thẻ huấn luyện và để các em nói thẻ đó thuộc biển nào. Dán thẻ vào đó. Khi đủ 6 thẻ, Robo "suy nghĩ" thành tiếng: "Bíp. Trái cây là màu ĐỎ. Không phải trái cây là màu xanh dương, xanh lá hoặc vàng. Tôi học xong rồi!"
Ghi chú cho người điều phốiChỉ ra rằng Robo đã học một quy luật mà cả lớp không hề định dạy. Đó là cốt lõi của thiên lệch AI ở lứa tuổi này: các ví dụ quyết định lời đoán.
Luyện tập
Giơ từng Thẻ kiểm tra lên. Trước tiên, các em dự đoán bằng ngón cái: "Giơ ngón cái lên nếu Robo sẽ nói TRÁI CÂY, chỉ ngón cái xuống nếu Robo sẽ nói KHÔNG PHẢI TRÁI CÂY." Sau đó Robo đoán, chỉ dựa vào màu sắc. Rồi cả lớp kiểm tra: "Robo đúng không?" Quả chuối màu vàng, nên Robo nói "không phải trái cây" (sai). Quả bóng đỏ màu đỏ, nên Robo nói "trái cây" (sai). Cho hai hoặc ba em lần lượt đội mũ và đoán "trong vai Robo," chỉ dựa vào màu sắc.
Ghi chú cho người điều phốiCác em rất thích bắt lỗi Robo. Giữ giọng điệu nhẹ nhàng: "Robo không ngốc đâu. Robo chỉ thấy trái cây màu đỏ thôi. Chúng ta có thể làm gì để giúp Robo?"
Tổng kết
Hỏi: "Vì sao Robo đoán sai?" Hướng các em đến ý: Robo chưa được xem đủ nhiều loại trái cây. Dán thêm hai Thẻ sửa lỗi (quả chuối vàng và chùm nho xanh) dưới biển TRÁI CÂY và kiểm tra lại quả chuối. Robo đoán đúng. Sau đó nói rõ ràng: "Một số máy tính dùng AI. Các công cụ AI đã học từ RẤT RẤT nhiều ví dụ, nhiều hơn Robo rất nhiều. Chúng cũng đoán dựa trên quy luật. Chúng có thể rất thông minh, nhưng vẫn có thể sai. Vậy chúng ta nói gì? 'Mình kiểm tra nhé!'" Cả lớp cùng tập nói câu này.
Ghi chú cho người điều phốiTránh nói AI "suy nghĩ" hay "biết." Hãy dùng "đoán" và "học từ các ví dụ." Các em sẽ học theo cách chúng ta dùng từ.
Suy ngẫm
Các em hoàn thành Phiếu C: vẽ thứ tiếp theo trong một quy luật, vẽ một thứ Robo có thể đoán sai, và vẽ một người có thể giúp các em kiểm tra. Đi quanh lớp và hỏi hai hoặc ba em: "Vì sao Robo có thể đoán sai về hình của em?" Ghi lại lời các em ở lề giấy làm bằng chứng.
Ghi chú cho người điều phốiTìm những câu trả lời như "vì nó khác màu" hoặc "Robo chưa bao giờ thấy nó." Những câu đó cho thấy em hiểu rằng ví dụ quyết định lời đoán.
Toàn bộ bài học chỉ cần thẻ in, bảng và giọng người máy của quý thầy cô. Thẻ quy luật có thể đọc to thay vì cho xem. Để có phiên bản vận động, dán biển TRÁI CÂY và KHÔNG PHẢI TRÁI CÂY ở hai bức tường đối diện, đưa mỗi Thẻ huấn luyện cho một em, và cho các em mang thẻ đến đúng bức tường trong khi "Robo" quan sát và học.
Sau phần Tổng kết, trình chiếu một chatbot AI tạo sinh được khu học chánh phê duyệt từ thiết bị của giáo viên. Gõ, trong khi cả lớp theo dõi: "Hãy hoàn thành quy luật này cho một lớp mẫu giáo: đỏ, xanh dương, đỏ, xanh dương, đỏ, …" Đọc to câu trả lời và cho các em kiểm tra bằng chính mắt mình. Sau đó gõ một câu đố mà cả lớp cùng viết ("Tôi màu vàng, dài, và bạn phải bóc vỏ tôi. Tôi là trái gì?") và cho các em dự đoán trước khi bấm Enter. Dù công cụ nói gì, hãy hỏi: "Làm sao chúng ta biết nó đúng? Chúng ta đã kiểm tra." Các em không bao giờ có tài khoản AI riêng; quý thầy cô thực hiện mọi thao tác.
Có cần màn hình không? Bài học này hiệu quả hơn khi không dùng màn hình: các em cần một hình dung rõ ràng về "đưa ví dụ vào, ra lời đoán," và Robo mang lại hình dung đó mà không cần màn hình. Một phần minh họa ngắn được trình chiếu bổ sung điều giấy không làm được: các em thấy một công cụ AI thật cũng trả lời bằng cách đoán, và các em tập kiểm tra nó.
Những gì bạn có thể quan sát hoặc thu thập được nếu hoạt động thành công.
Các em huấn luyện một robot tưởng tượng bằng thẻ ví dụ, xem robot phân loại sai rồi sửa lại bằng những ví dụ đa dạng hơn, một mô hình đơn giản ban đầu về cách AI học các khuôn mẫu.
Ở nhà, các em chơi "Robo trong bữa tối": một người trong gia đình tạo quy luật bằng thìa, cốc hoặc tiếng vỗ tay và em đoán điều gì đến tiếp theo, rồi nói với cả nhà: "AI đoán dựa trên quy luật, nên chúng ta kiểm tra." Ở bài học sau, liên hệ với bài Kiểm Tra Hai Nơi, nơi các em kiểm tra câu trả lời của người máy bằng sách và người lớn.
