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Los equipos directivos parten de lo que valoran, clasifican cláusulas preliminares y redactan una declaración de pautas sobre IA generativa de una página que la gente realmente pueda seguir.
Muchos planteles tienen pautas sobre IA que son o bien una prohibición que nadie hace cumplir, o bien una lista de herramientas que nadie lee. Esta sesión construye las pautas al revés: los equipos eligen los valores que más importan para el aprendizaje en su plantel, clasifican un mazo de cláusulas preliminares para identificar cuáles son claras, justas y aplicables, y luego redactan una declaración de una página que abarca el uso aceptable, la divulgación, la privacidad y la equidad. En el camino analizan críticamente un borrador generado por IA, lo que modela el mismo juicio que las pautas piden a estudiantes y personal.
Enganche
Lea en voz alta tres situaciones breves: (1) un estudiante usa IA para generar ideas de temas para un ensayo y no lo menciona; (2) una maestra pega las metas del IEP de un estudiante en un chatbot para redactar adaptaciones; (3) una familia no puede pagar la versión premium de una herramienta de IA que recomendó un maestro. Para cada una, pregunte: "¿Nuestras pautas actuales le dicen a esta persona qué hacer?" Los participantes responden con el pulgar hacia arriba, de lado o hacia abajo.
Nota para el facilitadorEn la mayoría de los grupos, los pulgares quedan de lado o hacia abajo en las tres. Eso le muestra la necesidad: pautas que respondan a situaciones reales, no pautas que enumeren herramientas.
Explorar
Cada equipo extiende las doce tarjetas de valores. En silencio, cada persona coloca una calcomanía de punto en los tres valores que más importan para el aprendizaje en su plantel. Luego el equipo conversa: se quedan con cuatro y apartan el resto. Para cada valor que conservan, el equipo escribe una oración en el papel de rotafolio: "En nuestro plantel, esto significa…"
Nota para el facilitadorPreste atención a valores que tiran en direcciones distintas, como Curiosidad y Seguridad. No resuelva la tensión. Las buenas pautas la nombran.
Practicar
Los equipos abren el sobre de la Hoja B y clasifican dieciséis cláusulas preliminares sobre el tapete según el área a la que pertenece cada una: Uso aceptable, Divulgación, Privacidad o Equidad y acceso. Luego, dentro de cada área, voltean (o marcan con una X) cualquier cláusula vaga, inaplicable o sutilmente injusta, y reescriben una de ellas en el reverso. Comparen con la clave del facilitador.
Nota para el facilitadorEsté atento a los equipos que conservan "Se usará software de detección de IA para identificar las trampas". Pregunte: ¿qué le pasa a un estudiante señalado por error? Las herramientas de detección no son lo bastante confiables para ser la única evidencia.
Modelar
Proyecte la declaración de pautas generada por IA que preparó. Pregunte a los equipos: "¿Cuáles de sus cuatro valores respeta este borrador? ¿Cuáles ignora? ¿Qué les diría a las tres personas de nuestras situaciones iniciales?" Hagan anotaciones juntos sobre el borrador proyectado, resaltando el lenguaje genérico y las partes que faltan.
Nota para el facilitadorSin pantallas o sin herramienta aprobada: describa en voz alta un borrador típico de IA. Suele ser fluido y bien organizado, prohíbe "usar IA para completar tareas" sin definirlo, no dice nada sobre el uso por parte del personal ni sobre los datos de los estudiantes, y nunca menciona el costo ni el acceso. La lección es la misma: un borrador pulido es un punto de partida, no una decisión.
Crear
Los equipos usan la Hoja C para escribir una declaración de pautas de una página. Cada cláusula debe vincularse con uno de sus cuatro valores, y el borrador debe responder a las tres situaciones iniciales. Los equipos también completan cómo se enterarán de las pautas los estudiantes, el personal y las familias, y cuándo se revisarán. Al terminar, pegan los borradores en la pared.
Nota para el facilitadorAnime a los equipos a escribir cláusulas cortas y en lenguaje sencillo. Una buena prueba: ¿podrían un estudiante de séptimo grado y un padre de familia explicársela a usted con sus propias palabras?
Análisis
Los equipos rotan hacia el borrador de otro equipo y lo ponen a prueba con una situación nueva que usted lee en voz alta: "Un estudiante con dislexia usa como apoyo una herramienta de IA de texto a voz y otra de IA para hacer esquemas. Un compañero dice que eso es hacer trampa." Los visitantes escriben una nota adhesiva: qué indica hacer el borrador, o qué le falta. Los equipos regresan, leen sus notas y nombran una revisión.
Nota para el facilitadorEsta situación pone a prueba si las cláusulas de equidad y de uso aceptable dialogan entre sí. Las pautas que tratan todo uso de la IA como una sola cosa fallan aquí.
Transferir
Cada equipo nombra los próximos tres grupos que deben revisar el borrador antes de adoptarlo, incluidos al menos un grupo de estudiantes y un grupo de familias, y una fecha. Cada persona escribe un compromiso en el reverso de la Hoja C.
Nota para el facilitadorRecuerde a los equipos que verifiquen su borrador frente a las políticas vigentes de la junta escolar y los acuerdos de privacidad de datos del distrito antes de compartirlo ampliamente.
Todo, excepto el análisis crítico del borrador de IA, se hace en papel, y ese paso funciona describiendo en voz alta un borrador típico de IA (vea la nota del paso de modelado) o imprimiendo un borrador de IA que usted generó con anticipación. La clasificación de valores, la clasificación de cláusulas, el recorrido de galería y la prueba de resistencia con notas adhesivas son todas actividades físicas y son el corazón de la sesión.
Realice la clasificación de valores con un tablero digital de notas adhesivas y votación por puntos, y la clasificación de cláusulas como tarjetas de arrastrar y soltar en una diapositiva compartida. Los equipos redactan en un documento compartido con acceso para comentar durante el recorrido de galería. Solo el facilitador usa el chatbot de IA, proyectado, así que ningún participante necesita una cuenta. En una sesión virtual, use salas para grupos pequeños para los equipos y pida a los equipos visitantes que dejen comentarios en lugar de notas adhesivas.
¿Necesita una pantalla? Analizar críticamente un borrador generado por IA en vivo demuestra que fluido no es lo mismo que adecuado para el propósito, y modela el hábito de verificar y decidir que las pautas piden a todos. Los documentos de redacción compartidos también dejan un historial de revisiones que muestra cómo la retroalimentación cambió la declaración.
Lo que debería poder ver o recopilar si funcionó.
Los equipos redactan pautas escolares sobre la IA en cuanto a declaración de uso y privacidad, las expectativas que los estudiantes cumplen en los subcomponentes de ética y leyes y de privacidad y seguridad de la ciudadanía digital.
Comparta el borrador con un grupo de estudiantes y un grupo de familias en un plazo de dos semanas y pídales que lo expliquen con sus propias palabras. Revise todo lo que hayan malinterpretado y luego lleve el borrador a su equipo directivo con la retroalimentación adjunta.
