Ngân hàng Hoạt động

Bản dịch này được thực hiện với sự hỗ trợ của AI và đang chờ người bản ngữ xem xét. Bản tiếng Anh là bản gốc.

Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học Phiếu

Phiếu cho Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học

3 phiếukèm đáp án cho người điều phối ở trang cuối, và một trang bìa tùy chọn gồm phần tổng quan và các chỉ báo ELE. In trên khổ US Letter; tắt “Fit to page” (Vừa trang) và chọn lề “Default” (Mặc định). Hãy in đáp án riêng nếu không muốn người học nhìn thấy.

Four educators map ripple effects of a future headline on a hand-drawn futures wheel.

Bồi dưỡng chuyên môn · Giáo viên, Thủ thư, Chuyên viên hỗ trợ · 60 phút

Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học

Mỗi bàn nhận một dòng tít khả dĩ trong tương lai về AI trong trường học, vẽ sơ đồ các gợn sóng hệ quả lan ra ba vòng, rồi tính ngược lại để xác định những việc nên bắt đầu làm ngay trong học kỳ này.

Những cuộc tranh luận về việc một công nghệ có xuất hiện hay không hiếm khi thay đổi việc ai đó sẽ làm vào sáng thứ Hai. Buổi này bỏ qua cuộc tranh luận đó. Mỗi bàn nhận một dòng tít hư cấu về tương lai gần, dựa trên một điều đã có thật, và dùng Bánh xe Tương lai (một công cụ lập sơ đồ do Jerome Glenn giới thiệu năm 1971) để lần theo các hệ quả bậc một, bậc hai và bậc ba. Các bàn tô màu để phân biệt ai được hưởng lợi và ai bị bỏ lại phía sau, rồi dùng phương pháp tính ngược (backcasting), một phương pháp lập kế hoạch bắt đầu từ một tương lai mong muốn và đi ngược lại, để xác định những việc nên làm trong lớp học và thư viện ngay học kỳ này.

Trong bộ tài liệu này

  • Phiếu A: Thẻ dòng tít tương lai (thẻ cắt rời)
  • Phiếu B: Mẫu Bánh xe Tương lai (phiếu bài tập)
  • Phiếu C: Phiếu lập kế hoạch tính ngược (phiếu bài tập)
  • Đáp án cho người điều phối (trang cuối)

Chỉ báo ELE của TCEA

  • T1.3 Tôi nhận thức được các công nghệ mới nổi và tiềm năng ứng dụng của chúng trong giáo dục.
  • AI2.2 Tôi có thể xác định các vấn đề đạo đức tiềm ẩn trong ứng dụng AI và đề xuất giải pháp.
  • T3.3 Tôi nhận thức được sự khác biệt văn hóa và ảnh hưởng của chúng đến việc học.
  • AI5.2 Tôi có thể sử dụng AI như một công cụ đổi mới trong các dự án giáo dục và nghiên cứu.

Hướng dẫn đầy đủ cho người điều phối: mglearn.github.io/eles/vi/activities/ripple-out-futures-wheel.html

Ngân hàng Hoạt động ELE của TCEA · Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học · CC BY-SA 4.0 · mglearn.github.io/eles

Phiếu A cho Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học

Thẻ dòng tít tương lai

Cắt rời; mỗi bàn một thẻ. Mọi địa danh và tổ chức đều là hư cấu. Mặt sau là đáp án của người điều phối: tín hiệu ngày nay khiến mỗi dòng tít trở nên khả dĩ. In chúng trên một tờ riêng.

Tờ 1/2

Thẻ 1 · 2029

Pecan Creek ISD bỏ bài luận làm ở nhà. Việc viết giờ diễn ra trên lớp, qua các bản nháp và bằng lời nói.

Thẻ 2 · 2030

Mọi học sinh trường Trung học Cedar Bend giờ đều có gia sư AI. Các gia đình hỏi ai đọc nhật ký trò chuyện.

Thẻ 3 · 2031

Tai nghe dịch trực tiếp đến với các lớp học ở Lone Oak. Học sinh mới nhập cư tham gia thảo luận ngay từ ngày đầu tiên.

Thẻ 4 · 2032

Hội đồng Giáo dục Tiểu bang yêu cầu ghi chú "Em đã dùng AI như thế nào" cho mọi bài làm của học sinh được nộp để tính điểm.

Thẻ 5 · 2030

Hill Country Community College thay phần lớn bài thi cuối kỳ bằng bài bảo vệ vấn đáp có ghi hình.

Thẻ 6 · 2033

Kính thông minh bị cấm trong giờ kiểm tra tại trường Trung học Cơ sở Mesquite Springs. Học sinh thị lực kém xin được ngoại lệ.

Thẻ 7 · 2035

Trẻ mẫu giáo ở Trường Tiểu học Bluebonnet học cách nói "Mình kiểm tra đã" trước khi tin một món đồ chơi biết nói.

Thẻ 8 · 2029

Các gia đình ở Caddo Flats vẫn đang chờ có Internet tại nhà đủ nhanh cho các trợ lý AI làm bài tập về nhà.

Ngân hàng Hoạt động ELE của TCEA · Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học · CC BY-SA 4.0 · mglearn.github.io/eles

Phiếu A cho Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học

Thẻ dòng tít tương lai

Cắt rời; mỗi bàn một thẻ. Mọi địa danh và tổ chức đều là hư cấu. Mặt sau là đáp án của người điều phối: tín hiệu ngày nay khiến mỗi dòng tít trở nên khả dĩ. In chúng trên một tờ riêng.

Tờ 2/2

Thẻ 9 · 2031

Giáo viên Pecan Creek lấy lại buổi chiều thứ Sáu nhờ AI soạn nháp tài liệu bài học. Giáo viên hỏi ai sẽ kiểm tra các bản nháp.

Thẻ 10 · 2039

Khóa 2039 tốt nghiệp mà chưa từng biết đến trường học không có AI. Các trường đại học suy nghĩ lại về những gì một bảng điểm thể hiện.

Ngân hàng Hoạt động ELE của TCEA · Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học · CC BY-SA 4.0 · mglearn.github.io/eles

Phiếu B cho Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học

Mẫu Bánh xe Tương lai

Họ tênNgày

Dòng tít ở giữa. Vòng 1 = tác động trực tiếp. Vòng 2 = tác động của những tác động đó. Vòng 3 = gợn sóng của những gợn sóng. Chú thích màu: xanh lá = mang lại lợi ích cho ai đó, cam = bỏ rơi hoặc gây tổn hại cho ai đó, xanh dương = phụ thuộc vào lựa chọn chúng ta đưa ra ngay bây giờ.

  1. Dòng tít của chúng tôi (chép chính xác, kèm năm):

  2. Vẽ bánh xe. Dòng tít trong vòng tròn ở giữa, ít nhất bốn nan hoa nối tới Vòng 1, hai nan hoa từ mỗi bong bóng Vòng 1 nối tới Vòng 2, và ít nhất ba bong bóng Vòng 3. Tô màu mọi bong bóng theo bảng chú thích.

  3. Vòng 1: các tác động trực tiếp chúng tôi đã liệt kê (ai có mặt trong mỗi tác động?):

  4. Vòng 3: gợn sóng khiến chúng tôi bất ngờ nhất, và vì sao:

  5. Bong bóng màu cam: ai bị bỏ lại hoặc bị tổn hại trong tương lai này?

  6. Bong bóng màu xanh dương: những kết quả nào phụ thuộc vào lựa chọn mà nhà giáo đưa ra ngay bây giờ? (★ = có khả năng xảy ra nhất, ♥ = điều chúng tôi mong muốn)

Ngân hàng Hoạt động ELE của TCEA · Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học · CC BY-SA 4.0 · mglearn.github.io/eles

Phiếu C cho Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học

Phiếu lập kế hoạch tính ngược

Họ tênNgày

Bắt đầu từ tương lai bạn mong muốn và đi ngược lại, từng bước một, cho đến khi về tới học kỳ này.

  1. Tương lai mong muốn: mô tả phiên bản tốt nhất nhưng thực tế của thế giới trong dòng tít của bạn trong một hoặc hai câu. Ai sẽ được tốt hơn?

  2. Một năm trước đó: điều gì đã là sự thật trong lớp học, thư viện và gia đình?

  3. Hai hoặc ba năm trước đó: học sinh và giáo viên đã có những thói quen nào?

  4. Học kỳ này: hai hoặc ba việc tôi sẽ làm (một bài học, một thói quen, một cuộc trò chuyện, một câu hỏi tôi đặt ra về một công cụ):

  5. Kế hoạch của tôi giải quyết bong bóng màu cam nào, và nó vẫn có thể bỏ sót ai?

  6. Bằng chứng sẽ cho thấy kế hoạch đang có hiệu quả (bài làm của học sinh, phản hồi của gia đình, điều tôi có thể nhìn thấy):

  7. Câu hỏi của bạn cùng cặp: "Bạn sẽ ngừng làm điều gì để có thời gian cho việc này?"

Ngân hàng Hoạt động ELE của TCEA · Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học · CC BY-SA 4.0 · mglearn.github.io/eles

Chỉ dành cho người điều phối, Gợn Sóng Lan Tỏa: Bánh Xe Tương Lai cho Việc Học

Đáp án và ghi chú

Phiếu A: Thẻ dòng tít tương lai

Thẻ 1 · 2029
Tín hiệu: các chatbot AI tạo sinh có thể viết ra những bài luận trôi chảy theo yêu cầu, và nhiều giáo viên đã chuyển nhiều hoạt động viết hơn vào giờ học trên lớp, các buổi trao đổi riêng, và các bản nháp thể hiện quá trình.
Thẻ 2 · 2030
Tín hiệu: các công cụ gia sư AI đang được thử nghiệm ở trường học, và nhiều công cụ AI lưu lại lịch sử trò chuyện. Luật bảo vệ quyền riêng tư của học sinh áp dụng cho hồ sơ giáo dục, nhưng các gia đình thường không biết một công cụ cụ thể lưu trữ những gì.
Thẻ 3 · 2031
Tín hiệu: dịch giọng nói theo thời gian thực đã có trên một số điện thoại và tai nghe. Độ chính xác khác nhau tùy theo ngôn ngữ, giọng nói và tiếng ồn xung quanh.
Thẻ 4 · 2032
Tín hiệu: một số trường học, trường đại học và nhà xuất bản đã yêu cầu tuyên bố công khai về việc sử dụng AI, và một số nền tảng gắn nhãn hoặc thông tin xác thực nội dung cho hình ảnh do AI tạo ra.
Thẻ 5 · 2030
Tín hiệu: một số giảng viên đã quay lại với thi vấn đáp, đánh giá trên lớp và hồ sơ quá trình học tập khi bài làm ở nhà ngày càng khó đánh giá.
Thẻ 6 · 2033
Tín hiệu: kính thông minh tiêu dùng có camera và trợ lý AI đã có mặt trên thị trường, và các ứng dụng hỗ trợ đã có thể mô tả to thành lời môi trường xung quanh cho người khiếm thị hoặc thị lực kém.
Thẻ 7 · 2035
Tín hiệu: đồ chơi và loa thông minh có tính năng trò chuyện đang được bán cho trẻ em, và những người bảo vệ quyền trẻ em đã nêu lo ngại về quyền riêng tư và về việc trẻ nhỏ tin vào những gì thiết bị nói.
Thẻ 8 · 2029
Tín hiệu: khả năng tiếp cận Internet băng thông rộng tại nhà vẫn khác nhau theo thu nhập và vùng địa lý, và nhiều công cụ AI cần kết nối ổn định mới hoạt động được.
Thẻ 9 · 2031
Tín hiệu: nhiều giáo viên đã dùng chatbot AI để soạn nháp giáo án, tiêu chí chấm điểm và thư gửi gia đình. Các bản nháp vẫn cần được kiểm tra về độ chính xác, sự thiên lệch và mức độ phù hợp với học sinh trong lớp.
Thẻ 10 · 2039
Tín hiệu: trẻ em bắt đầu vào mẫu giáo bây giờ sẽ trải qua toàn bộ quãng đời đi học khi AI tạo sinh luôn sẵn có, và các trường đại học cũng như nhà tuyển dụng đã tranh luận về cách đánh giá một học sinh có thể làm được gì khi không có nó.