Todas las actividades Aprendizaje estudiantil
Los estudiantes convierten una encuesta sobre el almuerzo en una hoja de cálculo o una cuadrícula en papel, calculan conteos y promedios, crean una gráfica honesta y luego detectan y corrigen gráficas (y una sugerencia de gráfica hecha por IA) que engañan con un eje truncado o un rango seleccionado a conveniencia.
Las gráficas aparecen en todas partes donde miran los estudiantes: boletines escolares, anuncios, noticias, publicaciones en redes sociales y, cada vez más, herramientas de IA que ofrecen "hacerte una gráfica". En esta lección, los estudiantes se convierten en el equipo de datos de la cafetería de la escuela ficticia Cedar Ridge Middle School. Capturan 24 respuestas de una encuesta en una hoja de cálculo (o en una cuadrícula en papel), cuentan los platillos favoritos, sacan el promedio de las calificaciones del menú y dibujan una gráfica honesta. Luego se encuentran con dos gráficas llamativas que usan el mismo tipo de datos para contar una historia engañosa, una con un eje truncado y otra con un rango seleccionado a conveniencia, además de una sugerencia de gráfica de una IA que suena muy segura pero hace mal las cuentas. Los estudiantes corrigen cada una y escriben una regla que podrán usar cada vez que una gráfica intente convencerlos.
Enganche
Revele su dibujo de la Gráfica 1 en el pizarrón: dos barras, la de Pizza muy por encima de la de Tacos, y el titular "¡La pizza APLASTA a los tacos!" Pregunte: "Levanten el pulgar si creen el titular. ¿Cuántos estudiantes más creen que eligieron pizza?" La mayoría adivinará el doble o más. Diga: "Guarden esa respuesta. Al final de la clase sabrán exactamente cuántos, y sabrán qué truco hizo que se viera así."
Nota para el facilitadorNo revele todavía el truco del eje. Deje que los estudiantes lo descubran después de hacer su propia gráfica con los números reales.
Explorar
Las parejas capturan la Hoja A en una hoja de cálculo (o la copian en papel cuadriculado). Luego calculan y anotan en la Hoja C: cuántos estudiantes eligieron cada platillo, el promedio (media) de la calificación del menú, la mediana de la calificación y cuántos calificaron el menú con 4 o 5. En una hoja de cálculo, muestre las fórmulas que usan la mayoría de las aplicaciones, como =COUNTIF(C2:C25,"Pizza") para un conteo y =AVERAGE(D2:D25) para la media (en una hoja configurada en español: =CONTAR.SI(C2:C25;"Pizza") y =PROMEDIO(D2:D25)). En papel, los estudiantes hacen marcas de conteo y dividen. Cada pareja compara con otra pareja y corrige cualquier diferencia.
Nota para el facilitadorClave de respuestas: Pizza 8, Tacos 7, Pasta 4, Barra de ensaladas 3, Sándwich 2 (24 en total). Las calificaciones suman 81, así que la media es 81 ÷ 24 = 3.375, aproximadamente 3.4. La mediana es 3.5. Doce estudiantes (la mitad) calificaron el menú con 4 o 5. Las parejas que no coinciden casi siempre capturaron mal una fila, y eso ya es una lección en sí: revisen su captura de datos.
Crear
Las parejas hacen una gráfica de barras de los platillos favoritos (con la herramienta de gráficas de la hoja de cálculo o a mano en papel cuadriculado). La gráfica debe tener: un eje vertical que empiece en 0, ejes con etiquetas, el conteo sobre o encima de cada barra y un título que diga lo que muestran los datos sin exagerar (por ejemplo, "Platillos favoritos del almuerzo, 24 estudiantes encuestados"). Pregunte: "Ahora miren Pizza y Tacos. ¿Qué tan grande es la diferencia en realidad?" (Un estudiante.)
Nota para el facilitadorAlgunas aplicaciones de hojas de cálculo eligen automáticamente dónde empieza el eje. Si la gráfica de una pareja no empieza en 0, es el momento perfecto para enseñar: muéstreles dónde está la opción del valor mínimo del eje.
Practicar
Las parejas leen las Partes 1 y 2 de la Hoja B. Para cada gráfica, responden en la Hoja C: ¿Qué historia quiere la gráfica que yo crea? ¿Qué truco hace que se vea así? ¿Qué muestran los datos completos y honestos? Luego vuelven a dibujar una de las dos gráficas de manera honesta, con los datos dados. Reúna a la clase y nombren los dos trucos: un eje truncado (el eje empieza arriba de cero, así que las diferencias pequeñas se ven enormes) y un rango seleccionado a conveniencia (solo se muestra la parte de los datos que apoya la historia).
Nota para el facilitadorLa Gráfica 2 es la más difícil: los últimos cinco días sí subieron. La gráfica no miente sobre esos días. Lo que hace es dejar fuera las tres semanas anteriores, cuando los préstamos bajaron. Promedios semanales: 46.8, 40.4, 34.4, 35.4.
Aplicar
Las parejas leen la Parte 3 de la Hoja B, la sugerencia de un chatbot para graficar la encuesta. Con sus propios cálculos, marcan cada afirmación como correcta, incorrecta o engañosa, y escriben la corrección. Cierre: "El chatbot sonaba muy seguro. ¿Cómo supieron que estaba equivocado? Si se publica una gráfica equivocada, ¿quién es responsable, el chatbot o la persona que la publicó?"
Nota para el facilitadorErrores que deben detectar: el promedio es aproximadamente 3.4, no 3.9; la mitad de los estudiantes (no el 75%) calificó el menú con 4 o 5; la pizza es el favorito más común, pero solo de 8 de 24 (un tercio), no de "la mayoría de los estudiantes"; empezar el eje en 6 es el mismo truco del eje truncado. La sugerencia de la gráfica circular es cuestión de criterio; una gráfica de barras de las calificaciones es más fácil de comparar.
Reflexionar
Los estudiantes completan la última sección de la Hoja C: una regla de tres partes que usarán cada vez que una gráfica intente convencerlos, y una oración sobre cuándo una herramienta de IA podría ayudar con una gráfica y qué revisarían primero. Compartan algunas reglas en voz alta y armen un cartel de la clase, por ejemplo "Revisa el eje. Revisa el rango. Revisa las cuentas."
Nota para el facilitadorEvidencia que puede recoger: la gráfica redibujada y las afirmaciones del chatbot corregidas muestran si los estudiantes saben hacer la revisión, no solo nombrar los trucos.
Todo funciona en papel: los estudiantes copian la encuesta en papel cuadriculado, hacen el conteo con marcas, calculan el promedio con calculadora o a mano y dibujan gráficas de barras con regla. Para una versión con movimiento, pida a los estudiantes que se formen en filas según su platillo favorito para crear una gráfica de barras humana; luego un voluntario sostiene un "eje" de papel que empieza en 6 mientras la clase observa cómo cambia la imagen.
Las parejas capturan los datos en una aplicación de hojas de cálculo con cuentas administradas por la escuela, usan las fórmulas COUNTIF y AVERAGE (CONTAR.SI y PROMEDIO en español) e insertan una gráfica de barras. Luego cambian a propósito el valor mínimo del eje vertical a 6 y observan cómo la gráfica se convierte en la engañosa, y después lo regresan a como estaba. Para el paso de IA, el maestro proyecta un chatbot aprobado por el distrito, pega los datos de la encuesta y escribe: "¿Qué gráfica debería hacer con esta encuesta sobre el almuerzo y qué muestra?" La clase compara la respuesta en vivo con sus propios cálculos, igual que hicieron con la Hoja B. Los estudiantes menores de 13 años nunca usan sus propias cuentas de IA.
¿Necesita una pantalla? Aquí la hoja de cálculo justifica el tiempo frente a la pantalla: los estudiantes ven cómo una fórmula se vuelve a calcular al instante cuando corrigen un error de captura, y pueden cambiar una opción del eje y ver cómo una gráfica honesta se vuelve engañosa, lo que hace el truco concreto de una manera que un dibujo no puede. La revisión de IA en vivo aporta evidencia de que los estudiantes verifican lo que produce la máquina con sus propias cuentas en lugar de confiar ciegamente.
Lo que debería poder ver o recopilar si funcionó.
Los estudiantes calculan y grafican datos de una encuesta en una hoja de cálculo, y luego detectan y corrigen ejes engañosos, rangos elegidos a conveniencia y una sugerencia de gráfica defectuosa de la IA.
En casa, los estudiantes buscan con un familiar una gráfica en un volante, un anuncio o una noticia, y la revisan con la regla de la clase: el eje, el rango y las cuentas. En la próxima lección, los estudiantes usan las mismas habilidades con hojas de cálculo para graficar datos de una investigación de ciencias o de una encuesta de la clase, y explican por qué su gráfica es honesta.
