Todas las actividades Aprendizaje estudiantil
Los estudiantes diseccionan las funciones de diseño de una app social ficticia, rastrean cómo cada una moldea la atención y las creencias, y rediseñan el feed pensando en las personas en lugar de en la interacción.
Los sistemas de recomendación son una forma de IA que la mayoría de los estudiantes usa todos los días sin haberla elegido. Predicen qué mantendrá a una persona mirando y ordenan el contenido en consecuencia, y la app que los rodea está diseñada con funciones como la reproducción automática, las rachas y el desplazamiento infinito, que mantienen a las personas en la app por más tiempo. En esta autopsia, los equipos examinan las funciones de una app ficticia llamada Loop, clasifican cada una según para qué está optimizada y discuten en un seminario socrático si un feed puede moldear lo que la gente cree. Terminan diseñando un feed más saludable con reglas específicas, ventajas y desventajas, y una forma de medir si funciona.
Enganche
Pida a los estudiantes que recuerden el último video o la última publicación que los sorprendió en un feed. "¿Por qué creen que se eligió para ustedes?" Anote las ideas en el pizarrón ("vi algo parecido", "a mis amigos les gustó", "era popular"). Diga: "Cada una de estas ideas describe una predicción. Hoy vamos a hacerle una autopsia a un feed para ver cómo funcionan las predicciones y qué intentan lograr".
Modelar
Dibuje un ciclo sencillo en el pizarrón: Tú actúas (miras, pausas, das me gusta, compartes, saltas) → el sistema lo registra → predice con qué es probable que interactúes después, según tu historial y el de personas con historiales parecidos → ordena el contenido según esas predicciones → vuelves a actuar. Explique que esto es un tipo de IA: aprende patrones a partir de enormes cantidades de datos de comportamiento. La pregunta clave es para qué está optimizado. Un sistema recompensado por el tiempo de visualización aprenderá a favorecer lo que mantenga a la gente mirando, que no necesariamente es lo verdadero, lo útil ni lo bueno para ella.
Nota para el facilitadorEvite afirmar que plataformas específicas funcionan de maneras específicas. Diga "muchos feeds" y "puede", y mantenga el enfoque en la app ficticia Loop.
Explorar
Los equipos clasifican las tiras de funciones de la Hoja A en tres categorías: Te mantiene en la app, Moldea lo que ves y crees y Te da control. Para cada tira, los equipos deben decir para qué está optimizada la función y quién se beneficia. Luego cada equipo elige la función que cree que tiene el mayor efecto en lo que creen los usuarios y la escribe en una nota adhesiva para el seminario.
Nota para el facilitadorAlgunas funciones encajan en más de una categoría. Acepte una elección razonada y pida al equipo que anote también la segunda categoría. La reproducción automática, por ejemplo, te mantiene en la app y decide qué ves después.
Análisis
Los estudiantes leen la Hoja B, un memorándum interno ficticio del equipo de producto de Loop, y lo anotan. Haga un seminario en pecera: el círculo interior conversa durante 8 minutos mientras el círculo exterior registra la evidencia y escucha las intervenciones sólidas; luego se intercambian. Pregunta inicial: "El memorándum dice que Loop solo muestra a la gente lo que quiere. ¿Es cierto?" Preguntas de seguimiento: "Si un feed te muestra más de aquello a lo que reaccionas, y la indignación genera reacciones, ¿qué pasa con lo que te parece normal?". "¿Quién es responsable de lo que ves: tú, la empresa, los creadores o el algoritmo?". "¿Confiarías más en un feed si pudieras ver por qué eligió cada publicación?".
Nota para el facilitadorEsté atento a los estudiantes que distinguen entre mostrar a la gente lo que quiere y mostrar a la gente aquello a lo que reacciona. Esa distinción es la idea central. Evite presentar las "burbujas de filtro" como un hecho comprobado para todos; la investigación sobre cuánto moldean los feeds las creencias continúa, y el seminario debe explorar la pregunta, no zanjarla.
Crear
Los equipos completan la Hoja C: eligen para quién es el feed, para qué está optimizado en lugar de la pura interacción, tres reglas de clasificación, dos controles para el usuario, una función que eliminarían y cómo medirían si funciona. También deben nombrar una desventaja: qué perderían la empresa o los usuarios. Los equipos bosquejan la pantalla del feed en el recuadro.
Nota para el facilitadorInsista en la medición. "Los usuarios se sienten mejor" es una meta; "los usuarios indican si aprendieron algo nuevo después de una sesión" es una medida.
Reflexionar
Cada equipo hace una presentación de 60 segundos. La clase vota con notas adhesivas por el diseño que realmente usaría. Cada estudiante escribe una oración: "Algo que haré diferente con mi propio feed esta semana es ___."
Nota para el facilitadorEjemplos: usar el botón de "no me interesa", desactivar la reproducción automática, seguir una fuente que no piensa como ellos o cambiar a la vista cronológica donde esté disponible.
Diseñada para hacerse sin pantallas. La clasificación de funciones, el texto del seminario y la especificación de diseño se hacen en papel, y la discusión hace el trabajo pesado. Los estudiantes revisan la configuración de sus propias apps en privado en casa, si así lo deciden.
Haga la clasificación en una presentación de diapositivas compartida con tiras que se pueden arrastrar, y el seminario como una discusión en hilos en su LMS, pidiendo a cada estudiante que cite el memorándum y responda a un compañero. Los equipos pueden hacer un prototipo de su feed más saludable en cualquier herramienta de diapositivas o de diseño. Los estudiantes de 13 años o más pueden explorar los controles del feed y la configuración de "¿por qué estoy viendo esto?" en las apps que ya usan, en sus propios dispositivos, sin compartir capturas de pantalla de sus feeds personales.
¿Necesita una pantalla? Mejor sin pantallas: la evidencia de aprendizaje es el razonamiento sobre las decisiones de diseño y sus efectos, que la discusión y la clasificación sacan a la luz muy bien sin agregar más tiempo de pantalla a una lección sobre el tiempo de pantalla. Un prototipo digital es un toque final opcional.
Lo que debería poder ver o recopilar si funcionó.
Los estudiantes explican cómo un sistema de recomendación predice y ordena el contenido, citan un memorando de producto en un seminario y diseñan un feed más saludable con reglas medibles y ventajas y desventajas.
Durante una semana, los estudiantes llevan en casa un breve "diario del feed" en el que anotan una publicación al día y su mejor suposición sobre por qué se eligió para ellos; luego traen el diario a clase para poner a prueba sus suposiciones con el modelo del Paso 2. La siguiente lección de alfabetización mediática puede usar sus ejemplos.
