Todas las actividades Aprendizaje estudiantil
Los estudiantes leen seis respuestas ficticias de IA desde distintas perspectivas, descubren a quién se estereotipa o quién falta, y reescriben las instrucciones para corregirlo.
La IA generativa aprende de enormes cantidades de textos e imágenes hechos por personas, así que puede repetir los patrones de ese material, incluidos los estereotipos y los puntos ciegos. En esta actividad, los equipos leen seis respuestas ficticias e impresas de un chatbot a instrucciones cotidianas. Cada integrante lee con un Lente de perspectiva diferente, de modo que el grupo nota más cosas en conjunto de las que notaría cualquiera por su cuenta. Los equipos nombran la suposición de cada respuesta, identifican quién falta y reescriben la instrucción o la respuesta para que funcione para más personas.
Enganche
Dé a los estudiantes 60 segundos para bosquejar en una hoja de reúso "una persona científica trabajando". Muestre varios dibujos. Pregunte: "¿Qué dibujamos la mayoría? ¿De dónde salió esa imagen que tenemos en la cabeza?" Luego diga: "Las herramientas de IA aprenden de lo que la gente ha escrito e ilustrado, millones y millones de veces. Hoy vamos a comprobar si adquirieron las mismas costumbres".
Nota para el facilitadorHágalo sin juzgar. La idea es que todos cargamos patrones, y la IA aprende patrones de nosotros.
Explorar
Cada integrante del equipo toma un Lente de perspectiva de la Hoja C y un color de resaltador. Los estudiantes leen la Hoja A primero en silencio, resaltando todo lo que su lente les hace notar. Luego hacen una ronda: cada persona comparte algo que nadie más resaltó. El secretario lleva la cuenta de cuántas observaciones vinieron de un solo lente.
Nota para el facilitadorLa cuenta es su evidencia para S3.3. La mayoría de los equipos descubre que varias observaciones importantes vinieron de una sola persona.
Practicar
Los equipos completan la Hoja B para al menos cuatro respuestas: la suposición que hizo la IA, las palabras que la muestran, quién queda fuera o estereotipado, y una corrección. Recuérdeles citar la respuesta. Circule y pregunte: "¿Esta respuesta está equivocada o solo es limitada? ¿Le haría daño a alguien si un estudiante la entregara tal cual?".
Nota para el facilitadorAlgunas respuestas son sutiles (la Respuesta 5 supone que hay internet en casa y un cuarto tranquilo). Si un equipo dice "aquí no hay nada mal", pídale que la lea con el lente que todavía no ha usado.
Crear
Cada equipo elige una respuesta y usa la parte de abajo de la Hoja C para escribir una mejor instrucción (por ejemplo, agregando "incluye personajes de distintos géneros y orígenes") o una respuesta corregida. Si tiene un chatbot aprobado por el distrito, use en vivo en el proyector las instrucciones revisadas de dos equipos y compare los resultados con los originales.
Nota para el facilitadorUna mejor instrucción ayuda, pero no garantiza una respuesta justa. Si el resultado en vivo sigue siendo limitado, es un gran momento de aprendizaje: las personas todavía tienen que revisar.
Análisis
Cada equipo comparte en 60 segundos su observación más aguda y su reescritura. Luego conversen: "¿De dónde viene el sesgo de la IA? ¿Quién debería corregirlo: la empresa, el usuario, el maestro?" y "¿Cómo cambió lo que encontraron el hecho de tener distintos lentes en su equipo?" Para cerrar, pida a los estudiantes que completen esta oración en voz alta: "Antes de usar una respuesta de IA sobre personas, voy a…".
Nota para el facilitadorEsté atento a los estudiantes que relacionan el sesgo con los datos de entrenamiento (patrones en lo que la gente ha creado) en lugar de decir que la IA "tiene opiniones".
Diseñada para hacerse completamente en papel. Las seis respuestas son respuestas ficticias impresas, claramente identificadas como escritas para esta lección, así que no se necesitan dispositivos ni cuentas. Los resaltadores de colores hacen visible en la página el aporte de cada lente.
El maestro usa las instrucciones originales y revisadas en un chatbot aprobado por el distrito en el proyector y pega los resultados en una diapositiva compartida de la clase. Los estudiantes comparan las respuestas en vivo con las ficticias impresas. Los estudiantes de 9–12 con cuentas aprobadas por el distrito pueden probar instrucciones en parejas y registrar las diferencias. Los estudiantes menores de 13 años no usan herramientas de IA directamente.
¿Necesita una pantalla? Una prueba en vivo muestra que las respuestas reales cambian cada vez y que una mejor instrucción ayuda, pero no garantiza la equidad. Eso convierte "la IA puede tener sesgos" en evidencia que los estudiantes observan. Las respuestas ficticias impresas sostienen el razonamiento central.
Lo que debería poder ver o recopilar si funcionó.
Los estudiantes leen respuestas simuladas de IA desde distintas perspectivas, citan palabras que revelan una suposición y explican cómo los patrones de los datos de entrenamiento producen estereotipos.
En la próxima tarea de investigación o de escritura en la que se permita la IA, los estudiantes agregan una línea a su trabajo: "Revisé quién falta en la respuesta de la IA al…". Las familias pueden hacer la pregunta de "dibuja a un científico" durante la cena y comparar respuestas.
